Perancangan Sistem Pakar Deteksi Dini Risiko Ispa di Puskesmas Kesunean Kota Cirebon
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan penyakit kompleks yang menyerang organ pernapasan seperti hidung, sinus, faring, dan laring. Beberapa jenis ISPA antara lain pneumonia, influenza, dan sinusitis. ISPA termasuk dalam sepuluh besar penyakit terbanyak di Puskesmas Kesunean. Penelitian ini merancang sistem deteksi dini berbasis metode Forward Chaining untuk menganalisis gejala yang diinput petugas, guna mengidentifikasi risiko ISPA. Dengan mengintegrasikan Forward Chaining, teknologi informasi, dan analisis literatur relevan, penelitian ini bertujuan menciptakan hasil objektif sebagai terobosan dalam pemahaman dan penanganan ISPA di puskesmas. Jenis Penelitian R&D (Research and Development) dengan menggunakan model Expert System Development Life Cycle (ESDLC), Uji Coba dengan PSSUQ. Hasil dari penelitian ini berupa Sistem Pakar Deteksi Dini Risiko ISPA berbasis web disertai tahap ESDLC. Menggunakan Kuesioner PSSUQ dengan responden satu oarang petugas Puskesmas dan 30 Mahasiswa. Hasil perbandingan antara norma PSSUQ dengan rekapitulasi kuesioner PSSUQ yaitu subscale System Quality (SysQual) sebesar 1,72, Information Quality (InfoQual) sebesar 1,65, Interface Quality (IntQual) sebesar 1,92, serta Overall sebesar 1,76. Sistem Pakar Deteksi Dini Risiko ISPA Berhasil dirancang dan dibangun sesuai dengan tahapan perancangan yang telah disesuaikan. Dari keempat skor subscale dan setelah dibandingkan dengan norma Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) didapatkan hasil bahwa keempat subscale tersebut mendapatkan hasil < lower limit (kurang dari lower limit), maka dapat disimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan sudah baik dan dapat memuaskan pengguna.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
Agustina, V., & De Fretes, F. (2023). Pengendalian Penyakit Tidak Menular Melalui Promosi dan Deteksi Dini. Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 4(1), 58–67. https://doi.org/10.24246/jms.v4i12023p58-67
Agustina, V., Irma, M., Fanisa, T., Arum, C., Wulandari, D., Weya, A., Gritly, O., Lampongajo, C., Kedokteran, F., Kesehatan, I., Kristen, U., & Wacana, S. (2021). Deteksi Dini Penyakit Diabetes Melitus. Magistrorum Et Scholarium, 02(02).
Cahyanto, H. N., Zulkarnain, O., & Farida, D. (2023). Pengembangan Deteksi Dini Dan Penanganan Pneumonia Menggunakan Expert System Berbasis Web. 4, 5182–5187.
Erwansyah, R., Wahyudi, J., & Prahasti, P. (2023). Expert System in Helping Students Diagnose Car Engine Damage Using the Expert System Development Life Cycle (ESDLC) Method. Jurnal Media Computer Science, 2(1), 101–106. https://doi.org/10.37676/jmcs.v2i1.3347
Gusmaliza, D., Masdalipa, R., & Yadi, Y. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA dengan Metode Forward Chaining. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 738–746. https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1203
Hairani, Abdillah, M. N., & Innuddin, M. (2019). An Expert System for Diagnosis of Rheumatic Disease Types Using Forward Chaining Inference and Certainty Factor Method. Proceedings of 2019 4th International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology, SIET 2019, 104–109. https://doi.org/10.1109/SIET48054.2019.8986035
Handoko, M., & Neneng. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Selama Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), 50–58. https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i1.739
Hidayatullah, W. (2023). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naïve Expert System Diagnosis of Ari Disease Using Naive Bayes Method Based on Web Based Puskesmas Teratak. Jurnal Kecerdasan Buatan Dan Teknologi Informasi (JKBTI), 2(1), 32–42.
Hidayatuloh, M. T., & Suharsono, T. N. (2023). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Menggunakan Metode Dempster Shafer. Digital Transformation Technology, 3(2), 489–498. https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.2894
Kementerian Kesehatan. (2023). Suvei Kesehatan Indonesia (SKI). Laporan Tematik SKI 2023, 965. https://www.badankebijakan.kemkes.go.id/laporan-tematik-ski/
Lubis, M. H. F., Kom, D. N. S., Kom, M., Kom, D. S. S., & ... (2021). … Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Pada Klinik Aisyiyah Pematangsiantar Menggunakan Metode Case Based Reasoning Dengan Algoritma Manhattan …. Jurnal Cyber …, 36, 1–12. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/1699%0Ahttps://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/download/1699/1144
Mandiri, P. D., Hartanti, D., & Sari, A. A. (2024). Prototipe Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan (Ispa) Menggunakan Metode Certainty Factor. SKANIKA: Sistem Komputer Dan Teknik Informatika, 7(2), 180–191. https://doi.org/10.36080/skanika.v7i2.3199
Onibala, I. V., Purnomo, A. S. (2018). Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Menggunakan Metode Naive Bayes. Journal Of Social Science Research, 4(5). https://doi.org/10.31004/innovative.v4i3.11755 Pebrianto, R., Nugraha, S. N., & Gata, W. (2020). Perancangan Sistem Pakar Penentuan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Certainty Factor. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 5(1), 83–93. https://doi.org/10.31294/ijcit.v5i1.7408
Rahman, L. (2019). Sistem Informasi Geografis Tanah Bersertifikat Pada Desa Suluk Berbasis Website. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi (SENATIK), 2(1).
Ridwan, M. Y., Maulana, M. R., & Nurdiana, D. (2024). Usability Testing Website My Ut Menggunakan Metode Post-Study System Usability Questionnaire Berdasarkan Pandangan Mahasiswa Universitas Terbuka. Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika (Simika), 7(2), 207–222. https://doi.org/10.47080/simika.v7i2.3389
Samosir, R. S., & Purwandari, N. (2020). Aplikasi Literasi Digital Berbasis Web Dengan Metode R&D dan MDLC. Techno.Com, 19(2), 157–167. https://doi.org/10.33633/tc.v19i2.3318
Silmi, M., Sarwoko, E. A., & Kushartantya, K. (2015). Jurnal Masyarakat Informatika. Sistem Pakar Berbasis Web Dan Mobile Web Untuk Mendiagnosis Penyakit Darah Pada Manusia Dengan Menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining, 4(7).
Smrti, N. N. E., Andisana, I. P. G. S., Kadek, D. T. R. N., & Pande Putu Ode, J. (2023). Flowgorithm Sebagai Penunjang Pembelajaran Algoritma dan Pemrograman. Jurnal Bangkit Indonesia, 12(1). https://doi.org/10.52771/bangkitindonesia.v12i1.218
Soetanto, H., & Suryadewiansyah, P. M. K. (2024). Optimization of Expert System Based on Interpolation, Forward Chaining, and Certainty Factor for Diagnosing Abdominal Colic. Journal of Computer Science, 20(2), 191–197. https://doi.org/10.3844/jcssp.2024.191.197
World Health Organization. (2024). Clinical practice guidelines for influenza.
Zolanda, A., Raharjo, M., & Setiani, O. (2021). Faktor Risiko Kejadian Infeksi Saluran Pernafasan Akut Pada Balita Di Indonesia. Link, 17(1), 73–80. https://doi.org/10.31983/link.v17i1.6828