SISTEM REKOMENDASI COLLABORATIVE UNTUK PENYEWAAN DVD ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN ITEM TO ITEM SIMILARITY MAPPINGS
DOI:
https://doi.org/10.36002/jutik.v1i1.23Abstract
Film merupakan salah satu sarana hiburan yang disukai banyak orang. Namun sayangnya banyak orang yang memiliki waktu yang sangat terbatas. Masalah lain yang timbul adalah seorang pelanggan terkadang merasa bingung dalam menentukan film film yang akan disewa. Maka dari itu dibuat suatu website yang menyediakan fasilitas rekomendasi film untuk pelanggan, sehingga pelanggan mendapatkan refrensi untuk menentukan film film yang akan disewa dan bisa memesan melalui internet.
Terdapat berbagai macam cara / algoritma yang dapat digunakan dalam pemberian rekomendasi kepada pelanggan. Algoritma yang digunakan dalam pembangunan tugas akhir ini bernama Collaborative Recommendations Using Item to Item Similarity Mappings. Kata “Similarity” pada nama algoritma mengacu pada tabel yang akan dibentuk yang memetakan pasangan pasangan film yang ada dalam database, beserta nilai kemiripan pasangan film tersebut. Pelanggan akan diberikan rekomendasi film berdasarkan film film yang disukai oleh pelanggan tersebut. Kemudian akan dicari film film lain yang memiliki kemiripan dengan film film yang disukai pelanggan. Film hasil pencarian tersebut siap dijadikan sebagai bahan rekomendasi untuk pelanggan yang bersangkutan.
Website akan dikembangkan dengan menggunakan ASP.NET, dengan bahasa VB.NET sebagai front end. SQL Server akan digunakan sebagai back end, yang menyimpan data data website. DTS yang merupakan salah satu fasilitas pada SQL Server akan digunakan sebagai alat pembentuk tabel similar items yang dijadikan dasar dalam pemberian rekomendasi.
Kata Kunci : Web Server, Algoritma Collaborative Recommendations, Item Similarity Mappings.
References
Joe Martin, Brett Tomson, Belajar Sendiri ASP.net dalam 24 jam. Jakarta: Penerbit Andi. 2004.
Siregar, Edison. Membangun Aplikasi Berbasis Web dengan ASP.NET. Gramedia. 2002.
Badrul Sarwar, George Karypis, Joseph Konstan, John Riedl, Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms, http://www10.org/cdrom/papers/519/, may 2001
F.Heylighen, Collaborative filtering, http://pespmc1.vub.ac.be/COLLFILT.ht ml, January 2001
Greg Linden, Brent Smith, Jeremy York, Amazon.com Recommendations Item-to- Item Collaborative Filterin, February 2003
Linden, Gregory D, Jacobi Jennifer A, Benson Eric A, Collaborative recommendations using item-to-item similarity mapping, http://www.freepatentsonline.com/62666 49.html, April 2001
Stephen Walther, Sams Teach Yourself E-Commerce Programming with ASP in 21 Days, http://www.freebooksclub.net/asp-dot- net/593-sams-teach-yourself-e-commerce-programming-with.html, May 2000.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
