ANALISA KOMPRESI CITRA DIGITAL PADA ARITMETIC DAN WAVELET THRESHOLD
DOI:
https://doi.org/10.36002/jutik.v9i4.2546Keywords:
Coiflet, Daubechies, Arithmatic, Hard Threshold, Soft ThresholdAbstract
Kompresi citra adalah metode untuk mereduksi redundansi pada representasi citra sehingga dapat
mengurangi kebutuhan memori untuk ruang penyimpanan. Pada pemrosesan citra digital, terdapat
beberapa metode kompresi citra. Discrete Wavelet Transform (DWT) merupakan metode
transformasi pada standar kompresi citra jpeg 2000 yang memiliki keunggulan dari metode
pendahulunya yaitu jpeg. DWT bekerja dengan cara memindai citra digital untuk menghasilkan
koefisien transformasi. Pada koefisien transformasi dapat diterapkan nilai threshold tertentu untuk
mendapatkan hasil yang lebih baik, selanjutnya koefisien tersebut melalui proses entropy coding
untuk mendapatkan kode biner. Pada penelitian ini diusulkan kompresi citra menggunakan
Discrete Wavelet Transform dengan thresholding secara hard maupun soft menggunakan entropy
coding Arithmatic. Basis wavelet yang digunakan yaitu Coiflet dan Daubechies. Parameter
penilaian yang digunakan dalam penelitian ini adalah rasio kompresi dan kualitas citra
rekonstruksi (PSNR)
References
D.A.K. Pramita dan I. P. Y. Indrawan,
“Analisa Orde Pada Discrete Wavelet
Transform Untuk Aplikasi Kompresi
Citra Medis,” Jurnal Teknologi
Informasi dan Komputer Vol. 7, No.2,
Januari 2021, Hal. 13-18, 2021.
I. M. A. D. S. Atmaja, “Kompresi Citra
Medis Menggunakan Packet Wavelet Transform Dan Run Length Encoding,”
Jurnal Matrix, Vol.8, No. 1, Maret
, Hal. 10-15, 2018.
I G. A. G. D. Putri, I M. O.
Widyantara, N. P. Sastra, D. M.
Wiharta, “Kompresi Citra Medis
dengan DWT dan Variable Length
Code” Majalah Ilmiah Teknologi
Elektro, Vol. 20, No. 2, Juli -
Desember 2021, Hal. 187-194, 2021.
Putra, Darma, “Pengolahan Citra
Digital (Edisi 1),” Yogyakarta:Andi,
Cheddad A., dkk, "Digital Image
Steganography: Survey and Analysis of
Current Methods. Signal Processing,"
vol. XC, no. 3, pp. 727752, 2010.
I.D.G.H. Rastama, dkk,"Medical Image
Compression Techniques with Wavelet
Discrete Transformation and Entropy
Encoding," Jurnal Rekayasa Sistem
dan Teknologi Informasi Vol. 4, No.1,
A. Harianti, I.M.O. Widyantara,
N.M.A.E.D. Wirastuti, "Evaluasi
Kinerja Codec Citra Medis Berbasis
Wavelet dan Entropy Coding,"
Vastuwidya Vol. 6, No.1, Februari
I.M.A. Virgiawan, I.M.O. Widyantara,
R.S. Hartati, "Codec Citra Berbasis
Fractal dan Entropy Coding," Majalah
Ilmiah Teknologi Elektro, Vol. 18, No.
, September – Desember 2019.
G. G. Langdon, “An Introduction to
Arithmetic Coding”, IBM Journal of
Research and Development, vol. 28 no.
, pp. 135-149, Mar. 1984.
I.H. Witten, R. M. Neal, J. G. Cleary,
“Arithmetic Coding for Data
Compression”, Communication of the
ACM, vol. 30 no. 6, pp 520-540, Jun.
I. Daubechies, “Orthonormal Bases of
Compactly Supported Wavelet”,
Communication on Pure and Applied
Mathematics, vol. 41 no. 7, pp. 909-
, Oct. 1998
M. Song, "Wavelet Image
Compression," Mathematics Subject
Classification. Primary 42C40, 1991.
Xiaofeng Wu, Shigang Hu, Zhiming Li,
Zhijun Tang, Jin Li, Jin Zhao,
"Comparisons of Threshold EZW and
SPIHT Wavelets Based Image
Compression Methods," School of
Information Science and Engineering,
University of Jinan, Jinan 250022,
China, pp. 1895-1905, 2014
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
