ANALISIS VISUAL TENTANG POLA KEBAKARAN HUTAN: STUDI KASUS MENGGUNAKAN DATA INDEKS CUACA DAN AREA TERBAKAR

Abstract

Kebakaran hutan menyebabkan kerugian yang signifikan dalam bentuk kerusakan habitat, emisi gas
rumah kaca, hilangnya kehidupan satwa liar, dan bahkan hilangnya nyawa manusia. Untuk mengurangi
risiko kebakaran hutan, sangat penting untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhinya. Kondisi
cuaca, seperti kelembaban, suhu, kekeringan, dan kecepatan angin, dikenal sebagai faktor utama yang
memengaruhi kebakaran hutan. Oleh karena itu, analisis visual terhadap pola kebakaran hutan
menggunakan data indeks cuaca dapat memberikan wawasan yang berharga. Indeks kebakaran hutan,
seperti FFMC, DMC, DC, dan ISI, telah dikembangkan untuk memprediksi risiko kebakaran hutan.
Indeks-indeks ini mengukur kelembaban bahan bakar, kekeringan, dan penyebaran awal kebakaran.
Namun, ada kebutuhan untuk memahami lebih dalam bagaimana indeks-indeks ini berkorelasi dengan
pola kebakaran hutan sebenarnya. Data tentang kebakaran hutan, termasuk lokasi, waktu, dan luas area
terbakar, tersedia dalam berbagai dataset. Analisis visual terhadap data ini dapat membantu dalam
mengidentifikasi pola-pola spasial dan temporal dari kebakaran hutan, serta korelasinya dengan faktorfaktor cuaca. Visualisasi data memainkan peran kunci dalam memahami pola-pola yang kompleks dalam
dataset besar. Dengan menggunakan teknik visualisasi yang tepat dapat mengidentifikasi tren, anomali,
dan pola-pola yang tidak terlihat secara langsung melalui analisis statistik. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis visual pola kebakaran hutan dengan menggunakan data indeks cuaca dan area terbakar.
Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang hubungan
antara kondisi cuaca dan kebakaran hutan. Informasi yang diperoleh dapat digunakan untuk
meningkatkan pemahaman tentang risiko kebakaran hutan serta mengembangkan strategi yang lebih
efektif dalam mitigasi bencana kebakaran hutan.