MENILIK PROFESSIONAL JUDGMENT BERDASARKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Main Article Content

Yeyen Komalasari
I Ketut Sirna
GN Joko Adinegara
Kadek Fransiska Kharisma
Ni Kadek Theressa Putri
I Gede Ngurah Wira Pratama

Abstract

Pemanfaatan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) dapat mengubah cara
seorang auditor dalam membuat keputusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk
mempertimbangkan hasil professional judgment apabila hanya mengandalkan penggunaan AI.
Metodologi penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif eksploratif yang didukung
referensi dan pengalaman dalam memaknai pemanfaatan AI dalam mengambil sebuah
keputusan profesional. Hasil yang diperoleh bahwa, auditor yang hanya mengandalkan data
hasil AI dalam praktik, kurang mampu untuk menggunakan penilaian profesional mereka
dalam memahami situasi dan konteks yang lebih luas. Sebaliknya dalam mengambil keputusan
profesional kita harus mampu mengidentifikasi pola anomali dalam data, yang dapat
membantu menemukan indikasi kesalahan. Auditor yang hanya mengandalkan pada hasil data
AI saja, mungkin akan melewatkan faktor lain yang dapat memengaruhi pengambilan
keputusan, seperti konteks bisnis atau risiko spesifik. Auditor juga harus memahami
kelemahan dan kekuatan AI dalam audit dan memastikan bahwa penggunaan AI didukung
oleh kebijakan dan prosedur yang tepat untuk meminimalkan risiko kehilangan professional
judgment. AI dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan,
namun harus disadari bahwa AI juga memiliki keterbatasan dalam memahami konteks yang
kompleks yang berdampak pada pengambilan keputusan profesional yang didasarkan nilai
atau aspek subjektif sebuah bisnis yang holistik.

Article Details

How to Cite
Yeyen Komalasari, I Ketut Sirna, GN Joko Adinegara, Kadek Fransiska Kharisma, Ni Kadek Theressa Putri, & I Gede Ngurah Wira Pratama. (2024). MENILIK PROFESSIONAL JUDGMENT BERDASARKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Seminar Ilmiah Nasional Teknologi, Sains, Dan Sosial Humaniora (SINTESA), 6. Retrieved from https://jurnal.undhirabali.ac.id/index.php/sintesa/article/view/2785
Section
Articles

References

Anwar, Hamed, Nasser, Al, Nairi., Asila, Siddiq, Ibrahim, Al, Zadjali., Meera, Abdul,

Wahab, Kamal, Al, Kamali., Gopalan, Puthukulam, Fahad, Abdul, Majeed,

Zareen, Al, Bulshi. 2021. Does Artificial Intelligence and Machine Learning assist an auditor for better Professional Skepticism and Judgment? A study based on

perception of internal auditors from selected companies in Oman. doi:

47310/IARJBM.2021.V02I03.016

Arikunto, S. 2011. Prosedur Penelitian : Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Pt. Rineka Cipta

Chukwuani, V. N., & Egiyi, M. A. 2020. Automation of Accounting Processes: Impact

of Artificial Intelligence. International Journal of Research ….

http://eprints.gouni.edu.ng/3577/

Damerji, H., & Salimi, A. 2021. Mediating effect of use perceptions on technology

readiness and adoption of artificial intelligence in accounting. Accounting

Education, Query date: 2023-03-11 13:03:39.

https://doi.org/10.1080/09639284.2021.1872035

Dickey, G., Blanke, S., & Seaton, L. 2019. Machine learning in auditing. The CPA

Journal, Query date: 2023-03-11 13:03:39.

https://www.cpaireland.ie/CPAIreland/media/EducationTraining/Syllabus%20Articles/Machine-Learning-in-Auditing-The-CPAJournal.pdf

Giles, K. M. 2019. How artificial intelligence and machine learning will change the

future of financial auditing: An analysis of the University of Tennessee’s

accounting graduate …. trace.tennessee.edu.

https://trace.tennessee.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3291&context=utk_

chanhonoproj

Hasan, A. 2021. Artificial Intelligence (AI) in accounting &auditing: A Literature

review. Open Journal of Business and Management, Query date: 2023-03-11

:03:39.

https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=115007

Moleong, L.J. 2018 Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.

Peres, R. S., Jia, X., Lee, J., Sun, K., Colombo, A. W.2020. Industrial artificial

intelligence in industry 4.0-systematic review, challenges and outlook. IEEE ….

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9285283/

Ricardo, Raimundo., and Albérico, Travassos, Rosário. 2021. The Impact of Artificial

Intelligence on Data System Security: A Literature Review. Sensors,

(21):7029-7029. doi: 10.3390/S21217029

Zhang, W., Zuo, N., He, W., Li, S., & Yu, L. 2021. Factors influencing the use of

artificial intelligence in government: Evidence from China. Technology in

Society, Query date: 2023-03-11 13:03:39.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160791X21001500