IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PROSES REKRUTMEN DAN SELEKSI KARYAWAN TENTANG EFEKTIVITAS, EFISIENSI, DAN TANTANGAN ETIS DALAM MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA

Main Article Content

I Putu Agus Aryawan
Yeyen Komalasari

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi Artificial Intelligence (AI) dalam proses rekrutmen dan seleksi karyawan, dengan fokus pada efektivitas, efisiensi, dan tantangan etis yang muncul. Studi literatur sistematis digunakan untuk mengkaji berbagai sumber terpercaya, termasuk artikel ilmiah dan laporan industri. Hasil analisis menunjukkan bahwa AI menawarkan berbagai keunggulan, seperti mempercepat proses perekrutan, meningkatkan akurasi seleksi, dan mengurangi beban administratif melalui otomatisasi tugas-tugas rutin. AI juga memungkinkan perusahaan menganalisis data kandidat dalam jumlah besar untuk menyaring kandidat yang sesuai dengan kriteria. Namun, tantangan signifikan juga ditemukan, seperti risiko bias dalam algoritma, masalah privasi data, dan keterbatasan AI dalam mengevaluasi soft skills serta kecocokan budaya organisasi. Ketergantungan berlebihan pada AI dapat mengurangi aspek personal dalam rekrutmen, yang penting untuk menciptakan pengalaman positif bagi kandidat. Oleh karena itu, penelitian ini menyarankan penerapan AI yang etis, transparan, dan diawasi secara ketat, serta mendorong keseimbangan antara teknologi dan interaksi manusia untuk memaksimalkan manfaat tanpa mengorbankan aspek kemanusiaan.

Article Details

How to Cite
Aryawan, I. P. A., & Komalasari, Y. (2025). IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PROSES REKRUTMEN DAN SELEKSI KARYAWAN TENTANG EFEKTIVITAS, EFISIENSI, DAN TANTANGAN ETIS DALAM MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA. Seminar Ilmiah Nasional Teknologi, Sains, Dan Sosial Humaniora (SINTESA), 7, 401–408. Retrieved from https://jurnal.undhirabali.ac.id/index.php/sintesa/article/view/3596
Section
Articles

References

Binns, R. (2021). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society.

Gartner. (2022). The impact of AI on recruitment: Efficiency, effectiveness, and ethical considerations. Gartner Industry Research Report.

Harvard Business Review. (2021). How AI can reduce—But also reinforce—Bias in hiring. Harvard Business Review. Diakses dari https://hbr.org

LinkedIn. (2023). Global Talent Trends 2023: AI in recruitment and talent management. Diakses dari https://linkedin.com

Nguyen, A., & Brusoni, S. (2020). Artificial intelligence in hiring: The impact on recruitment efficiency and fairness. Journal of Business Ethics, 167(4), 767-780.

O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown Publishing.

Schmidt, G. B., & Hunter, J. E. (1998). The validity and utility of selection methods in personnel psychology: Practical and theoretical implications of 85 years of research findings. Psychological Bulletin, 124(2), 262–274.

Wilson, H. J., Daugherty, P. R., & Bianzino, N. (2021). Artificial intelligence and the future of recruitment. MIT Sloan Management Review.

Ziebart, B. D., Maas, A. L., & Williamson, D. P. (2020). Ethics and fairness in AI hiring systems: Managing the risks of algorithmic bias in recruitment. Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAT*).

Eubanks, B. (2018). Artificial Intelligence for HR: Use AI to Support and Develop a Successful Workforce. Kogan Page Publishers.

McKinsey & Company. (2023). The State of AI in Human Resource Management. Retrieved from McKinsey.com.

Binns, R. (2018). "Fairness in Machine Learning: Lessons from Political Philosophy". Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency.

Raji, I. D., & Buolamwini, J. (2019). "Actionable Auditing: Investigating the Impact of Publicly Naming Biased Performance Results of Commercial AI Systems". AAAI/ACM Conference on AI Ethics and Society.

European Data Protection Board. (2022). Guidelines on Data Protection in AI Systems. Retrieved from EDPB.eu.

Harvard Business Review. (2021). The Limits of AI in Recruitment. Harvard Business School Publishing.

Komalasari, Y., Sirna, I. K., Adinegara, G. N. J., Kharisma, K. F., & Putri, N. K. T. (2024). Menilik Professional Judgment Management Menggunakan Teknologi Kecerdasan Buatan. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 10(1), 46-50.