SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE (STUDI KASUS : GOEDS CONCEPT STORE)
Article Sidebar
Read Counter : 38
Download : 41
Main Article Content
Fitri Anindita
Ni Kadek Ariasih
Ni Made Mila Rosa Desmayanti
Eddy Hartono
Abstract
Goeds Concept Store, bisnis UMKM di sektor ritel, menghadapi tantangan dalam memprediksi
kebutuhan stok. Saat ini, mereka hanya mengandalkan pendekatan berbasis asumsi dari penjualan
sebelumnya tanpa dukungan teknologi. Penelitian ini mengusulkan penerapan sistem peramalan
persediaan menggunakan metode Weight Moving Average (WMA) untuk Goeds Concept Store. Metode
ini dipilih karena keunggulannya dalam merespon perubahan tren lebih baik dibandingkan metode
lainnya. Berdasarkan penelitian terkait, penerapan WMA telah berhasil memberikan tingkat akurasi
perkiraan sebesar 82% dalam konteks manajemen persediaan. Dengan demikian, sistem yang diusulkan
diharapkan dapat membantu Goeds Concept Store mengatasi masalah kelebihan dan kekurangan stok,
serta meningkatkan efisiensi dalam mengelola persediaan merekat.
Kata Kunci: Stok barang, Berat rata-rata pergerakan, Peramalan.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
Ali, M. T., dan Bintang, A. 2022.
"Pengendali Persediaan Barang
Menggunakan Metode Single
Exponential Smothing Untuk
Peramalan Penjualan". Jurnal
Informatika Ekonomi Bisnis, 4, 8– 10.
https://doi.org/10.37034/infeb.v4i4.1
Kusuma, S., Suhery, C., dkk. 2021.
"Implementasi Metode Weighted
Moving Average Pada Sistem Prediksi
Stok Tembakau Lokal Berbasis Web
(Studi Kasus Outlet Progressive
Nicotiana)". Coding Jurnal Komputer
dan Aplikasi, 9(3), 400–410.
Mawarni, E. 2022. "Peramalan Stok
Semen di Gudang PT.Cemindo
Gemilang Kuala Tanjung dengan
WMA Method". JATISI (Jurnal
Teknik Informatika dan Sistem
Informasi), 9(3), 1988–1999.
https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i3.22
[4] Rakhman, A., dan Ade, Y. F. 2019.
"Sistem Informasi Stok Kebutuhan
Darah Pada Palang Merah Indonesia
Metode Moving Average". Jurnal
Ilmiah Indonesia, 4(7).
Ramdhan, D., Dwilestari, G., dkk.
"Clustering Data Persediaan
Barang Dengan Menggunakan
Metode K-Means". MEANS (Media
Informasi Analisa dan Sistem), 7(1),
–9.
https://doi.org/10.54367/means.v7i1.
Solikin, I., dan Hardini, S. 2019.
"Aplikasi Forecasting Stok Barang
Menggunakan Metode Weighted
Moving Average (WMA) pada
Metrojaya Komputer". Jurnal
Informatika: Jurnal Pengembangan
IT, 4(2), 100–105.