SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE (STUDI KASUS : GOEDS CONCEPT STORE)

Main Article Content

Fitri Anindita
Ni Kadek Ariasih
Ni Made Mila Rosa Desmayanti
Eddy Hartono

Abstract

Goeds Concept Store, bisnis UMKM di sektor ritel, menghadapi tantangan dalam memprediksi
kebutuhan stok. Saat ini, mereka hanya mengandalkan pendekatan berbasis asumsi dari penjualan
sebelumnya tanpa dukungan teknologi. Penelitian ini mengusulkan penerapan sistem peramalan
persediaan menggunakan metode Weight Moving Average (WMA) untuk Goeds Concept Store. Metode
ini dipilih karena keunggulannya dalam merespon perubahan tren lebih baik dibandingkan metode
lainnya. Berdasarkan penelitian terkait, penerapan WMA telah berhasil memberikan tingkat akurasi
perkiraan sebesar 82% dalam konteks manajemen persediaan. Dengan demikian, sistem yang diusulkan
diharapkan dapat membantu Goeds Concept Store mengatasi masalah kelebihan dan kekurangan stok,
serta meningkatkan efisiensi dalam mengelola persediaan merekat.
Kata Kunci: Stok barang, Berat rata-rata pergerakan, Peramalan.

Article Details

How to Cite
Fitri Anindita, Ni Kadek Ariasih, Ni Made Mila Rosa Desmayanti, & Eddy Hartono. (2024). SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE (STUDI KASUS : GOEDS CONCEPT STORE). Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 10(3). Retrieved from https://jurnal.undhirabali.ac.id/index.php/jutik/article/view/3447
Section
Articles

References

Ali, M. T., dan Bintang, A. 2022.

"Pengendali Persediaan Barang

Menggunakan Metode Single

Exponential Smothing Untuk

Peramalan Penjualan". Jurnal

Informatika Ekonomi Bisnis, 4, 8– 10.

https://doi.org/10.37034/infeb.v4i4.1

Kusuma, S., Suhery, C., dkk. 2021.

"Implementasi Metode Weighted

Moving Average Pada Sistem Prediksi

Stok Tembakau Lokal Berbasis Web

(Studi Kasus Outlet Progressive

Nicotiana)". Coding Jurnal Komputer

dan Aplikasi, 9(3), 400–410.

Mawarni, E. 2022. "Peramalan Stok

Semen di Gudang PT.Cemindo

Gemilang Kuala Tanjung dengan

WMA Method". JATISI (Jurnal

Teknik Informatika dan Sistem

Informasi), 9(3), 1988–1999.

https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i3.22

[4] Rakhman, A., dan Ade, Y. F. 2019.

"Sistem Informasi Stok Kebutuhan

Darah Pada Palang Merah Indonesia

Metode Moving Average". Jurnal

Ilmiah Indonesia, 4(7).

Ramdhan, D., Dwilestari, G., dkk.

"Clustering Data Persediaan

Barang Dengan Menggunakan

Metode K-Means". MEANS (Media

Informasi Analisa dan Sistem), 7(1),

–9.

https://doi.org/10.54367/means.v7i1.

Solikin, I., dan Hardini, S. 2019.

"Aplikasi Forecasting Stok Barang

Menggunakan Metode Weighted

Moving Average (WMA) pada

Metrojaya Komputer". Jurnal

Informatika: Jurnal Pengembangan

IT, 4(2), 100–105.

https://doi.org/10.30591/jpit.v4i2.137