PENERAPAN TEKNIK KLASIFIKASI UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERDASARKAN NILAI AKADEMIK
DOI:
https://doi.org/10.36002/jutik.v7i3.2428Keywords:
data mining,, prediksi,, klasifikasi kelulusanAbstract
ABSTRAK
Kelulusan tepat waktu merupakan salah satu aspek penting dalam penilaian kualitas perguruan tinggi saat ini. Prediksi lama studi mahasiswa dirancang untuk mendukung prodi dalam membimbing mahasiswa agar lulus tepat pada waktunya. Pada penelitian ini mencoba menerapkan teknik klasifikasi pada data mining untuk memecahkan permasalahan prediksi lama studi tersebut. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah komparasi antara Naïve Bayes, J48, dan Random Forest. Data sampel diperoleh dari sistem SINAK STIKOM Bali, terdiri dari 1580 data lulusan dan 41 matakuliah yang digunakan sebagai atribut. Uji coba dilakukan dengan menggunakan aplikasi WEKA dengan 10 folds cross-validation. Berdasarkan hasil uji coba menunjukkan algoritma Random Forest menghasilkan akurasi terbesar yaitu 77.99% dan paling rendah diperoleh dengan algoritma Naive Bayes yaitu 69.96%.
Kata kunci: data mining, prediksi, klasifikasi kelulusan
References
Marquez-Vera C, Romero C, Ventura S. Predicting School Failure Using Data Mining. Proc 4th Int Conf Educ Data Min [Internet]. 2011;(December):271–6. Available from: http://educationaldatamining.org/EDM2011/wp-content/uploads/proc/edm2011_paper11_short_Marquez-Vera.pdf
Baker RSJD, Yacef K. The State of Educational Data Mining in 2009 : A Review and Future Visions. J Educ Data Min. 2009;1(1):3–16.
Saputra AY, Primadasa Y. Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. TechnoCom. 2018;17(4):395–403.
Turban E, Aronson JE, Liang T-P. Decision Support Systems and Intelligent Systems. Yogyakarta: Andi Offset; 2005.
Mongkareng D, Setiawan NA, Permanasari AE. Implementasi Data Mining dengan Seleksi Fitur untuk Klasifikasi Serangan pada Intrusion Detection System (IDS). Citee. 2017;(gambar 2):314–21.
Astuti T, Mujiati I, Ayu D, Ristianah V, Lestari WA. Penerapan Algoritme J48 Untuk Prediksi. J Telemat. 2016;9(2):1–10
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
