KLASIFIKASI PELANGGARAN UU ITE PADA TIKTOK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.36002/jutik.v10i2.3021Keywords:
Klasifikasi, Pelanggaran, UU ITE, TikTok, Text Mining, Algoritma Naive BayesAbstract
Permasalahan serius yang muncul akibat perbuatan dilarang atau kejahatan dalam
penggunaan teknologi informasi telah menjadi perhatian utama di beberapa negara.
Meskipun media sosial seharusnya menjadi lingkungan virtual yang nyaman bagi semua
orang, kenyataannya banyak kasus pelanggaran hukum terjadi di dalamnya. UU ITE hadir
sebagai upaya perlindungan bagi pengguna internet, meskipun proses menetapkan sanksi
untuk pelanggaran membutuhkan ahli dan memakan waktu yang cukup lama. Oleh
karena itu, diperlukan pendekatan untuk mengotomatisasi klasifikasi pelanggaran
berdasarkan pasal-pasal dalam UU ITE. Penelitian ini bertujuan untuk
mengklasifikasikan pelanggaran tersebut menggunakan algoritma Naive Bayes, dengan
studi kasus terfokus pada analisis komentar di platform media sosial TikTok. Dalam
eksperimennya, penelitian ini mengelompokkan pelanggaran ke dalam lima kategori
utama: pornografi, pencemaran nama baik, ujaran kebencian, teror online, dan
cyberbullying. Hasil dari percobaan ini menunjukkan bahwa model klasifikasi dengan
algoritma Naive Bayes mencapai tingkat akurasi sebesar 0.83 atau 83%. Dengan
demikian, sistem temu kembali informasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan
bagi pengguna media sosial dalam mengidentifikasi pelanggaran UU ITE yang terjadi
dalam komentar di TikTok.
References
B. Febriyanto, E. Y. Winantika and S.
N. Utari, "Peran Media Sosial Dalam
Pembentukan Karakter Siswa Di Era
DigitaL," Jurnal Lensa Pendas, vol.
, no. 1, pp. 1-14, 2022.
M. S. Pardianti and V. V. S,
"Pengelolaan Konten Tiktok Sebagai
Media Informasi," Jurnal Ilmiah Ilmu
Komunikasi - Ikon, vol. 27, no. 2,
R. Safitri, "Undang-Undang Informasi
dan Transaksi Elektronik Bagi
Perguruan Tinggi," Jurnal Sosial &
Budaya Syar-i, vol. 5, no. 3, pp. 198-
, 2018.
A. P. Hesaputra, "Klasifikasi
Pelanggaran Undang-Undang ITE
pada Twitter Menggunakan LSTM
dan BiLSTM," in Jurusan
Informatika Fakultas Teknologi
Industri Universitas Islam Indonesia,
Farhan, Triase and A. M. Harahap,
"Penggunaan Algoritma Naive Bayes
Dalam Text Mining Untuk Klasifikasi
Pasal UU ITE," Jurnal Teknologi
Sistem Informasi dan Sistem
Komputer TGD, vol. 6, no. 2, pp. 314-
, 2023.
S. R. Ramadoni, R. P. Gegana and K.
Sanata, "Sejarah Undang-Undang
ITE: Periodisasi Regulasi Peran
Negara dalam Ruang Digital," Jurnal
Ilmu Sosial dan Humaniora, vol. 3,
no. 2, pp. 41-58, 2023.
P. N. Rahmana, D. A. P. N and R.
Damariswara, "Pemanfaatan Aplikasi
Tik Tok Sebagai Media Edukasi di
Era Generasi Z," Jurnal Teknologi
Pendidikan, vol. 11, no. 2, pp. 401-
, 2022.
A. Priyambodo and Prihati, "Evaluasi
Ekstraksi Fitur Klasifikasi Teks
Untuk Peningkatan Akurasi
Klasifikasi Menggunakan Naive
Bayes," Jurnal Ilmiah Elektronika
Dan Komputer, vol. 13, no. 1, pp.
-175, 2020.
V. Amrizal, "Penerapan Metode Term
Frequency Inverse Document
Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity Pada Sistem Temu
Kembali Informasi Untuk Mengetahui
Syarah Hadits Berbasis Web (Studi
Kasus: Hadits Shahih Bukhari-
Muslim)," Jurnal Teknik Informatika
- JTI, vol. 11, no. 2, 2018.
F. Silalahi, A. Hadi and d. S.
Widiastuti, "Analisis dan
Implementasi Term Frequency -
Inverse Document Frequency (TF-
IDF) Untuk Filter Etika Buruk Pada
Diskusi Online," in Seminar Nasional
Ilmu Komputer.
D. Septiana and I. Isabela, "Analisis
Term Frequency Inverse Document
Frequency (TF-IDF) Dalam Temu
Kembali Informasi Pada Dokumen
Teks," Jurnal Sistem dan Teknologi
Informasi Indonesia - SINTESA, vol.
, no. 2, pp. 81-88, 2022.
F. Handayani and F. S. Pribadi,
"Implementasi Algoritma Naive
Bayes Classifier dalam
Pengklasifikasian Teks Otomatis
Pengaduan dan Pelaporan Masyarakat
melalui Layanan Call Center 110,"
Jurnal Teknik Elektro, vol. 7, no. 1,
pp. 19-24, 2015.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
