PERBANDINGAN KINERJA METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN TRANSFORMASI WAVELET DALAM REDUKSI NOISE CITRA DIGITAL
DOI:
https://doi.org/10.36002/jutik.v9i3.2520Keywords:
Citra Digital, Histogram Equalization, Transformasi Wavelet, PSNR, MSEAbstract
Citra digital seringkali terkena noise yang mengganggu kualitas gambar. Untuk mengatasi masalah ini,
telah dikembangkan berbagai metode reduksi noise, termasuk histogram equalization dan transformasi
wavelet Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua metode pengurangan noise pada
citra digital, yaitu histogram equalization dan transformasi wavelet. Studi ini dilakukan dengan
membandingkan nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dan MSE (Mean Square Error) antara citra
yang diproses menggunakan histogram equalization dan transformasi wavelet. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa metode transformasi wavelet lebih efektif dalam mengurangi noise dibandingkan
dengan metode histogram equalization. Metode transformasi wavelet menghasilkan nilai PSNR yang
lebih tinggi dan nilai MSE yang lebih rendah dibandingkan histogram equalization pada semua citra
yang diuji. Diantara lima citra yang diuji (camera, pirate, mandril_gray, boat, dan lena), hasil terbaik
diperoleh pada citra boat dengan metode transformasi wavelet yang memiliki nilai MSE sebesar 323,26
dan nilai PSNR sebesar 23,04.
References
R. D. Kusumanto and A. N. Tompunu,
“Pengolahan Citra Digital Untuk
Mendeteksi Obyek Menggunakan
Pengolahan Warna Model
Normalisasi Rgb,” Semin. Nas.
Teknol. Inf. Komun. Terap., pp. 1–7,
S. Sugiarti, “Peningkatan Kualitas
Citra Dengan Metode Fuzzy
Possibility Distribution,” Ilk. J. Ilm.,
vol. 10, no. 1, pp. 100–104, 2018.
S. Sutarno, “Analisis Perbandingan
Transformasi Wavelet Pada
Pengenalan Citra Wajah,” J. Generic,
vol. 5, no. 2, p. 79529, 2010.
Darma Putra, "Pengolahan Citra
Digital," edisi ke-1, Yogyakarta:
ANDI OFFSET, 2010.
H. Nugroho, M. Hakimah, and A. W.
Azinar, “Image Enhancement Citra
Zoom Dengan Menggunakan Metode
Bilinear Interpolation Dari Kamera
Webcam,” Netw. Eng. Res. Oper., vol.
, no. 2, pp. 103–108, 2019, doi:
21107/nero.v4i2.125
S. Y. Riska, “Klasifikasi Level
Kematangan Tomat Berdasarkan
Perbedaan Perbaikan Citra
Menggunakan Rata-Rata RGB Dan
Index Pixel,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia,
vol. 9, no. 2, pp. 18–26, 2015.
S. Tena, “Image Enhancement
Mengggunakan Metode Linear
Filtering Dan Stationary Wavelet
Transform,” Image Enhanc.
Menggunakan … Silvester Tena
Teknol. Elektro, vol. 8, no. 2, pp. 32–
, 2012.
Silvester Tena, “Perbaikan Kualitas
Citra Berwarna Dengan Metode
Discre Wavelet Transfrom (DWT),”
Semin. Nas. Sains dan Tek., pp. 1–7,
D. R. Sulistyaningrun and H.
Khukmiati, “Penerapan Transformasi
Wavelet Diskrit Untuk Reduksi Noise
Pada Citra Digital,” Limits J. Math. Its
Appl., vol. 1, no. 1, p. 47, 2004. [10] S. Raj, S. Kumar, and S. Raj, “An
Improved Histogram Equalization
Technique for Image Contrast
Enhancement,” Int. Conf. Commun.
Comput., no. July, pp. 1–6, 2015.
N. Balakrishnan and S. P.
Shantharajah, “Image denoising and
contrast via intensity histogram
equalization method,” Int. Rev.
Comput. Softw., vol. 9, no. 6, pp. 988–
, 2014.
S. A. Farah, S. Suparti, and D.
Ispriyanti, “Analisis Multiresolusi
Wavelet Dengan Transformasi
Wavelet Diskrit Berbasis Gui R (Studi
Kasus: Inflasi Di Indonesia Pada
Periode Oktober 2007-Mei 2018),” J.
Gaussian, vol. 9, no. 2, pp. 143–151,
N. Yelliy N, “Pengolahan Citra
Digital Perbandingan Metode
Histogram Equalization Dan
Spesification Pada Citra Abu-Abu,” J-
Icon, vol. 7, no. 1, pp. 87–95, 2019.
A. Surya Saruman and F. Eka
Susilawati, “Deteksi Pengurangan
Noise pada Citra Digital
menggunakan Metode Frequency
Domain Code Matlab,” Konf. Nas.
Ilmu Komput., pp. 550–560, 2021.
P. Garg and T. Jain, “A Comparative
Study on Histogram Equalization and
Cumulative Histogram Equalization,”
Int. J. New Technol. Res., vol. 3, no.
, p. 263242, 2017
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
